Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни «Системи машинного начання» містить завдання для лабораторних робіт за всіма розділами лекційного курсу.

Видання містить силабус та завдання з дисципліни “Теорія ймовірностей та математична статистика”, які охоплюють основні розділи теорії ймовірностей та математичної статистики. Для студентів економічних спеціальностей.

Методичні рекомендації містять завдання для лабораторних робіт та теоретичні відомості, необхідні для їх виконання, з дисципліни «Програмування». Для студентів, що здобувають освіту в галузі знань „Середня освіта ...

Метою даної роботи є визначення додаткових шляхів безпечного зберігання інформації для подальшого її транспортування. Розроблене програмне забезпечення дає змогу додатково посилити можливості захисту передачі конфіденційної ...

даній роботі розглянуто порівняння алгоритмів кластеризації даних: K-Means, Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC), Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN), Expectation–Maximization ...

Дана робота присвячена процесу організації управління розробкою та ризиками в проєкті для людей із особливими потребами. Було досліджено ризики для проєкту, що пов’язаний із розробкою програмного забезпечення для Буковинського ...

Дана дипломна робота присвячена вивченню методів машинного навчання та застосуванню їх у медицині. Основна увага приділяється методу кластеризації. Кластеризація значно скоротила час з використанням алгоритмів кластеризації ...

Вперше строго обгрунтовано умови розв’язності задачі оптимального керування для стохастичної динамічної системи випадкової структури з марковськими перемиканнями. Результати також є правильними для задачі оптимальної ...

У роботі розглядаються класичні задачі дискретної оптимізації та їх розв’язання на комп’ютері засобами мови програмування Python.