Show simple item record

dc.contributor.authorЮрченко, Ігор Валерійович
dc.contributor.authorГуцуляк, Іван Васильович
dc.date.accessioned2022-07-29T05:59:06Z
dc.date.available2022-07-29T05:59:06Z
dc.date.issued2022-07-26
dc.identifier.isbn979-8-88722-624-8
dc.identifier.urihttps://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4615
dc.descriptionтези доповідіuk_UA
dc.description.abstractЗадача полягає у дослідженні стандартного набору даних бінарної (0 або 1) класифікації з репозиторію машинного навчання (Pima Indians Diabetes Dataset), який ілюструє початок захворювання діабетом у індіанців південноамериканського племені Піма [5]. Дані мають вісім вхідних показників: Pregnancies (перенесена вагітність), Glucose (рівень глюкози), BloodPressure (кров’яний тиск), SkinThickness (товщина шкіри), Insulin (рівень інсуліну), Body Mass Index (індекс маси тіла), Diabetes Pedigree (генеалогія діабету у родичів), Age (вік). Результуючий прогнозний показник – Outcome (0 або 1 – відсутність або наявність діабету). Процедура 10-кратної перехресної перевірки використовується для оцінки кожного з оцінюваних алгоритмів (суміш гауссових розподілів, логістична регресія, гауссовий наївний байєс, бернуллів наївний байєс, мультиноміальний наївний байєс), сконфігурованого з одним і тим самим випадковим початковим числом, щоб гарантувати, що виконуються однакові розбиття для навчальних даних і що кожний алгоритм оцінюється точно так само [2,4].uk_UA
dc.description.sponsorshipкафедра математичного моделювання Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковичаuk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherProceedings of the ХХIX International Scientific and Practical Conference "Trends in science and practice of today" (Stockholm, Sweden, July 26-29, 2022)uk_UA
dc.subjectмашинне навчання, суміш гауссових розподілів, логістична регресія, гауссовий наївний байєс, бернуллів наївний байєс, мультиноміальний наївний байєсuk_UA
dc.titleЮрченко І.В., Гуцуляк І.В. Метод перехресної перевірки у машинному навчанні // Proceedings of the ХХIX International Scientific and Practical Conference "Trends in science and practice of today" (Stockholm, Sweden, July 26-29, 2022).– Pp. 255–258.uk_UA
dc.typeBook chapteruk_UA


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record