Показати скорочений опис матеріалу

Оцінки параметрів авторегресійних моделей

dc.contributor.authorKnihnitska, Tetiana
dc.date.accessioned2023-10-21T14:39:29Z
dc.date.available2023-10-21T14:39:29Z
dc.date.issued2023-10-21
dc.identifier.citationКнігніцька Т.В. Оцінки параметрів авторегресійних моделей. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 113 – Прикладна математика. Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Чернівці, 2023. 151 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/7523
dc.description.abstractКваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 113 – Прикладна математика. Дисертацiйна робота присвячена знаходженню вiдстаней мiж вимiрюваннями, представленими неструктурованими типами даних (часовими рядами, графами), та визначенню оптимальної кiлькостi кластерiв. Описаний алгоритм знаходження міри подібності між часовими рядами ґрунтується на моделях часових рядів. Визначення оптимальної кiлькостi кластерiв здійснено за допомогою групування власних значень стохастичної матрицi графа. Одна із отриманих груп і є визначальною для отримання оптимальної кількості кластерів.uk_UA
dc.description.sponsorshipПрикладної математики та інформаційних технологійuk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧернівецький національний університет імені Юрія Федьковичаuk_UA
dc.subjectмарковське перемиканняuk_UA
dc.subjectпараметри регресіїuk_UA
dc.subjectчасовi рядиuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectнейроннi мережiuk_UA
dc.subjectзбурене випадкове блуканняuk_UA
dc.subjectстохастичнi диференцiальнi рівнянняuk_UA
dc.subjectслабка збіжністьuk_UA
dc.subjectстохастична модель оптимізаціїuk_UA
dc.subjectройовий алгоритмuk_UA
dc.subjectподiбнiсть кластерівuk_UA
dc.titleОцінки параметрів авторегресійних моделейuk_UA
dc.typeThesisuk_UA


Долучені файли

Thumbnail
Name:
Thesis_Knignitska_with_sign.pdf
Розмір:
1.575Mb
Формат:
PDF
Опис файла:
Текст дисертації
Переглянути
Thumbnail
Name:
Thesis_Knignitska_with_sign_Va ...
Розмір:
50.49Kb
Формат:
PDF
Опис файла:
Signature validation
Переглянути

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

  • Дисертації
    Дисертації аспірантів та докторантів факультету

Показати скорочений опис матеріалу