Показати скорочений опис матеріалу
Comparison of data clustering algorithms// Sworld Jornal Issue No23, Part 1 January 2024 – P. 116-127
| dc.contributor.author | Doroshenko, I. V. | |
| dc.contributor.author | Knihnitska, T. V. | |
| dc.contributor.author | Kreshtanovych, M. A. | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-27T11:42:40Z | |
| dc.date.available | 2024-02-27T11:42:40Z | |
| dc.date.issued | 2024-01 | |
| dc.identifier.issn | 2663-5712 | |
| dc.identifier.uri | https://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9541 | |
| dc.description.abstract | У статті проведено порівняння алгоритмів кластеризації даних: K-Means, Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC), Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN), Expectation–Maximization clustering using Gaussian Mixture Models (GMM). Порівняння здійснюється завдяки наперед згенерованим наборам даних, які мають різний характер поведінки: концентричні кола (2 кластери), смужки (3), хмари (3), нероздільна множина (1), серпи (2). Для кожного з наборів даних застосовано перелічені методи і визначено найкращий алгоритм кластеризації для певного типу даних. Розглянуті алгоритми кластеризації даних додатково застосовано до трьох наборів реальних даних. Для візуалізації результатів порівняння створено інтерактивний веб-застосунок для інтерактивної кластеризації даних згаданими алгоритмами, який розгорнуто на хмарному сервері shinyapps.io. | uk_UA |
| dc.language.iso | other | uk_UA |
| dc.publisher | Sworld Jornal Issue | uk_UA |
| dc.relation.ispartofseries | ;23, Part 1 | |
| dc.subject | кластеризація даних, кластерний аналіз, метод K-середніх, ієрархічна агломеративна кластеризація, просторова кластеризація заснована на щільності, моделі суміші Гауса. | uk_UA |
| dc.title | Comparison of data clustering algorithms// Sworld Jornal Issue No23, Part 1 January 2024 – P. 116-127 | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
Долучені файли
Даний матеріал зустрічається у наступних фондах
-
Наукові праці
Наукові публікації співробітників факультету