Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorЛека, Максим
dc.date.accessioned2024-03-25T08:36:09Z
dc.date.available2024-03-25T08:36:09Z
dc.date.issued2023-12-31
dc.identifier.urihttps://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9812
dc.description.abstractУ даній роботі розглядається розробка нейронної мережі для ефективного розпізнавання дорожніх знаків на зображеннях без використання спеціалізованих бібліотек для машинного навчання. З використанням мови програмування C та стандартних бібліотек вирішено завдання ініціалізації тренувального, тестового та валідаційного наборів даних, навчання нейронної мережі та її тестування. Код також включає функціонал для завантаження та обробки зображень дорожніх знаків, а також валідації роботи нейронної мережі.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectнейронна мережа, розпізнавання дорожніх знаків, зображення, тренувальний набір даних, тестовий набір даних, валідаційний набір данихuk_UA
dc.titleСтворення нейронної мережі для розпізнавання та класифікації зображеньuk_UA
dc.typeThesisuk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу