Показати скорочений опис матеріалу
Створення нейронної мережі для розпізнавання та класифікації зображень
dc.contributor.author | Лека, Максим | |
dc.date.accessioned | 2024-03-25T08:36:09Z | |
dc.date.available | 2024-03-25T08:36:09Z | |
dc.date.issued | 2023-12-31 | |
dc.identifier.uri | https://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9812 | |
dc.description.abstract | У даній роботі розглядається розробка нейронної мережі для ефективного розпізнавання дорожніх знаків на зображеннях без використання спеціалізованих бібліотек для машинного навчання. З використанням мови програмування C та стандартних бібліотек вирішено завдання ініціалізації тренувального, тестового та валідаційного наборів даних, навчання нейронної мережі та її тестування. Код також включає функціонал для завантаження та обробки зображень дорожніх знаків, а також валідації роботи нейронної мережі. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.subject | нейронна мережа, розпізнавання дорожніх знаків, зображення, тренувальний набір даних, тестовий набір даних, валідаційний набір даних | uk_UA |
dc.title | Створення нейронної мережі для розпізнавання та класифікації зображень | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Долучені файли
Даний матеріал зустрічається у наступних фондах
-
Магістерські роботи
Магістерські роботи студентів факультету