| dc.contributor.author | Миронюк, Нестор | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-29T09:02:03Z | |
| dc.date.available | 2024-04-29T09:02:03Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-30 | |
| dc.identifier.uri | https://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9949 | |
| dc.description.abstract | У даній кваліфікаційній роботі проведено порівняння алгоритмів класифікації даних, які є представниками алгоритмів машинного навчання з учителем, на основі акуратності отриманих моделей. Побудову моделей класифікації здійснено з використанням реальних та симульованих методом Монте-Карло даних. Алгоритми машинного навчання, представлені в роботі: Support Vector Machine, Random Forests, K Nearest Neighbour, Linear Discriminant Analysis, Quadratic Discriminant Analysis. Усі статистичні дослідження проведено у середовищі R Programming з надбудовою RStudio. | uk_UA |
| dc.language.iso | other | uk_UA |
| dc.subject | класифікація даних, Support Vector Machine, Random Forests, K Nearest Neighbour, Linear Discriminant Analysis, Quadratic Discriminant Analysis | uk_UA |
| dc.title | Дослідження моделей класифікації у середовищі R | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
