Дослідження моделей класифікації у середовищі R

dc.contributor.author	Миронюк, Нестор
dc.date.accessioned	2024-04-29T09:02:03Z
dc.date.available	2024-04-29T09:02:03Z
dc.date.issued	2023-06-30
dc.identifier.uri	https://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9949
dc.description.abstract	У даній кваліфікаційній роботі проведено порівняння алгоритмів класифікації даних, які є представниками алгоритмів машинного навчання з учителем, на основі акуратності отриманих моделей. Побудову моделей класифікації здійснено з використанням реальних та симульованих методом Монте-Карло даних. Алгоритми машинного навчання, представлені в роботі: Support Vector Machine, Random Forests, K Nearest Neighbour, Linear Discriminant Analysis, Quadratic Discriminant Analysis. Усі статистичні дослідження проведено у середовищі R Programming з надбудовою RStudio.	uk_UA
dc.language.iso	other	uk_UA
dc.subject	класифікація даних, Support Vector Machine, Random Forests, K Nearest Neighbour, Linear Discriminant Analysis, Quadratic Discriminant Analysis	uk_UA
dc.title	Дослідження моделей класифікації у середовищі R	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA