Факультет математики та інформатики: Recent submissions
Now showing items 21-40 of 497
-
Створення системи для проходження навчальних тестів з використанням телеграм-бота
(2024-06-30)У кваліфікаційній роботі описані етапи створення системи для проходження тестів, зокрема з підготовки до співбесіди на здобуття IT-професії, за допомогою мови програмування Python, убудованої бібліотеки Telebot та створення ... -
Розробка онлайн гри “Шахи” з використанням фреймоворку Spring
(2024-06-30)Кваліфікаційна робота спрямована на вивчення та практичне застосування фреймворку Spring для розробки Веб застосунку для створення гри “Шахи”. В роботі реалізовано створення бази даних із користувачами, взаємодію бази даних ... -
Цифрова трансформація університету
(2024-06-30)У роботі розглянуто проблеми з якими стикаються учасники навчального процесу під час дистанційної форми навчання, наявні рішення, якими ті користуються задля отримання знань. Розглянуто стан цифрової трансформації України, ... -
Педагогічний дизайн уроку інформатики Нової української школи: сутність та основні принципи
(Наукові записки. Серія: Педагогічні науки, 2024-06)У статті детерміновано сутність та основні принципи педагогічного дизайну сучасного уроку інформатики у Новій українській школі (інформатична освітня галузь). Поняття «педагогічний дизайн» визначено як діяльність вчителя ... -
Олімпіадна інформатика
(Видавництво та друкарня Чернівецького національного університету, 2024-06)У навчальному посібнику розглядаються питання методики розв’язування олімпіадних задач з інформатики. Усі теми супроводжуються прикладами типових задач, розбір яких дозволить закріпити новий матеріал. Для студентів вищих ... -
Псевдодиференціальний оператор Поста в просторах типу S
(2023)Упродовж останнiх кiлькох десятилiть бурхливо розвивається теорiя дробового диференцiювання та псевдодиференцiальних операторiв, якi природним способом узагальнюють та розширюють поняття класичної похiдної та диференцiальних ... -
Комп'ютерні мережі: методичні рекомендації та завдання для лабораторних робіт.
(2023)Методичні рекомендації містять завдання для лабораторних робіт та теоретичні відомості, необхідні для їх виконання, з дисципліни «Комп'ютерні мережі». Для студентів, що здобувають освіту в галузі знань „Інформаційні ... -
Професійно зорієнтована практика 1. Методичні вказівки для студентів спеціальності “Середня освіта (математика)”. Частина 1. “Робота в MS Word та MS Excel“
(2024)Професійно зорієнтована практика 1. Методичні вказівки для студентів спеціальності “Середня освіта (математика)”. Частина 1. “Робота в MS Word та MS Excel“ -
Doroshenko I.V. ., Knihnitska T.V. Application of statistical analysis for medical data // International scientific conference «The current stage of development of scientific and technological progress 2024». – SW-GER Conference Proceedings, Fabruary 2024 – P. 15-20
(2024-02)В статтірозглянутовикористання різноманітних статистичних підходів і методів машинного навчання в медицині. Проведено модельний аналіз на прикладі пацієнтів, де визначено фактори, що впливають на ... -
4. Doroshenko I.V. ., Knihnitska T.V. Application of statistical analysis for medical data // International Scientific Periodical Journal "Modern engineering and innovative technologies" No31 Part 1 Fabruary 2024 – P. 86-91
(2024-02)і я.В статтірозгля нутовикористання різноманітнихстат истичних підходів і методів машинного навчання в медицині. Проведено модельний аналіз на прикладі пацієнтів, де визначено фактори, що впливають на ... -
Системи машинного навчання: Методичні вказівки до лабораторних робіт, укл. І.В. Дорошенко. – Чернівці: ЧНУ, 2024. 112 с.
(ЧНУ, 2024)Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни «Системи машинного начання» містить завдання для лабораторних робіт за всіма розділами лекційного курсу. -
Юрченко І.В. DataMining з використанням Python. Навчальний посібник.– Чернівці: Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, 2024.– 143 с.
(Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, 2024-04)У начальному посібнику міститься опис основних понять та тверджень теорії інтелектуального аналізу даних (DataMining). Розглянуто основні методи та алгоритми DataMining, наведено приклади їх використання. Вивчено можливості ... -
Теорія ймовірностей та математична статистика. Частина 2. Математична статистика: методичні вказівки та завдання для модульно-рейтингового контролю
(2024)Видання містить силабус та завдання з дисципліни “Теорія ймовірностей та математична статистика”, які охоплюють основні розділи теорії ймовірностей та математичної статистики. Для студентів економічних спеціальностей. -
Теорія ймовірностей та математична статистика. Частина 1. Основи теорія ймовірностей: методичні вказівки та завдання для модульно-рейтингового контролю
(2024)Видання містить силабус та завдання з дисципліни “Теорія ймовірностей та математична статистика”, які охоплюють основні розділи теорії ймовірностей та математичної статистики. Для студентів економічних спеціальностей. -
Програмування: методичні рекомендації та завдання для лабораторних робіт. Частина 2
(2024)Методичні рекомендації містять завдання для лабораторних робіт та теоретичні відомості, необхідні для їх виконання, з дисципліни «Програмування». Для студентів, що здобувають освіту в галузі знань „Середня освіта ... -
Застосування нелінійної регресії для дослідження модельних прикладів у середовищі R
(2023-06-30)У кваліфікаційній роботі розглянуто основні концепції нелінійної регресії, ілюстровані різними прикладами. Самостійною частиною є реалізація модельних прикладів у середовищі R. -
Використання методів шифрування для передачі текстової інформації засобами .NET, використовуючи мультимедіа
(2023-06-30)Метою даної роботи є визначення додаткових шляхів безпечного зберігання інформації для подальшого її транспортування. Розроблене програмне забезпечення дає змогу додатково посилити можливості захисту передачі конфіденційної ... -
Дослідження моделей класифікації у середовищі R
(2023-06-30)У даній кваліфікаційній роботі проведено порівняння алгоритмів класифікації даних, які є представниками алгоритмів машинного навчання з учителем, на основі акуратності отриманих моделей. Побудову моделей класифікації ... -
Порівняння алгоритмів кластеризації даних
(2023-06-30)даній роботі розглянуто порівняння алгоритмів кластеризації даних: K-Means, Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC), Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN), Expectation–Maximization ... -
Розробка шаблону сайту засобами FlexBox, CSS Grid та їх порівняльна характеристика
(2023-06-30)Дана кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та побудові шаблонів сайту засобами CSS Grid та FlexBox. У цій кваліфікаційній роботі були розглянуті такі основні положення: принципи роботи CSS Grid, FlexBox, основи ...