| dc.contributor.author | Litvinchuk, Yuliia | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-24T07:41:42Z | |
| dc.date.available | 2024-02-24T07:41:42Z | |
| dc.date.issued | 2024-02-23 | |
| dc.identifier.citation | Літвінчук Ю.А. Побудова самоадаптивних алгоритмів на основі нейронних мереж. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 113 – Прикладна математика. Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Чернівці, 2024. 165 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9399 | |
| dc.description.abstract | Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 113 – Прикладна математика.
Побудова самоадаптивних алгоритмів на основі нейронних мереж. Дисертаційна робота присвячена побудові самоадаптивних алгоритмів за допомогою сумішей розподілів на основі розширеного алгоритму еволюційної стратегії з адаптацією коваріаційної матриці (CMA-ES) для оцінки параметрів складних систем. Також побудований розширений CMA-ES алгоритм враховує обмеження та використовує лише однопікові розподіли та цільові функції. В загальному алгоритм є ефективним інструментом для оптимізації складних нелінійних та неопуклих задач. Він є перспективним для задач оптимізації зі складними обмеженнями на поведінку цільової функції. | uk_UA |
| dc.description.sponsorship | Прикладної математики та інформаційних технологій | uk_UA |
| dc.language.iso | other | uk_UA |
| dc.publisher | Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича | uk_UA |
| dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | сумiш розподiлiв | uk_UA |
| dc.subject | оптимiзацiя гiперпараметрiв | uk_UA |
| dc.subject | коваріаційна матриця | uk_UA |
| dc.subject | CMA-ES алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | моделювання | uk_UA |
| dc.subject | алгоритми кластеризацiї | uk_UA |
| dc.subject | оптимiзацiйна задача | uk_UA |
| dc.subject | генетичний алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | метод рою часток | uk_UA |
| dc.subject | випадкове оточення | uk_UA |
| dc.subject | випадкове блукання | uk_UA |
| dc.subject | система стохастичних диференціальних рівнянь | uk_UA |
| dc.subject | марковські перемикання | uk_UA |
| dc.title | Побудова самоадаптивних алгоритмів на основі нейронних мереж | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
