Показати скорочений опис матеріалу

Побудова самоадаптивних алгоритмів на основі нейронних мереж

dc.contributor.authorLitvinchuk, Yuliia
dc.date.accessioned2024-02-24T07:41:42Z
dc.date.available2024-02-24T07:41:42Z
dc.date.issued2024-02-23
dc.identifier.citationЛітвінчук Ю.А. Побудова самоадаптивних алгоритмів на основі нейронних мереж. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 113 – Прикладна математика. Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, Чернівці, 2024. 165 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9399
dc.description.abstractДисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 113 – Прикладна математика. Побудова самоадаптивних алгоритмів на основі нейронних мереж. Дисертаційна робота присвячена побудові самоадаптивних алгоритмів за допомогою сумішей розподілів на основі розширеного алгоритму еволюційної стратегії з адаптацією коваріаційної матриці (CMA-ES) для оцінки параметрів складних систем. Також побудований розширений CMA-ES алгоритм враховує обмеження та використовує лише однопікові розподіли та цільові функції. В загальному алгоритм є ефективним інструментом для оптимізації складних нелінійних та неопуклих задач. Він є перспективним для задач оптимізації зі складними обмеженнями на поведінку цільової функції.uk_UA
dc.description.sponsorshipПрикладної математики та інформаційних технологійuk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧернівецький національний університет імені Юрія Федьковичаuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectсумiш розподiлiвuk_UA
dc.subjectоптимiзацiя гiперпараметрiвuk_UA
dc.subjectковаріаційна матрицяuk_UA
dc.subjectCMA-ES алгоритмuk_UA
dc.subjectмоделюванняuk_UA
dc.subjectалгоритми кластеризацiїuk_UA
dc.subjectоптимiзацiйна задачаuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectметод рою частокuk_UA
dc.subjectвипадкове оточенняuk_UA
dc.subjectвипадкове блуканняuk_UA
dc.subjectсистема стохастичних диференціальних рівняньuk_UA
dc.subjectмарковські перемиканняuk_UA
dc.titleПобудова самоадаптивних алгоритмів на основі нейронних мережuk_UA
dc.typeThesisuk_UA


Долучені файли

Thumbnail
Name:
Thesis_Litvinchuk.pdf
Розмір:
2.412Mb
Формат:
PDF
Опис файла:
Текст дисертації
Переглянути
Thumbnail
Name:
Thesis_Litvinchuk_Validation_R ...
Розмір:
56.17Kb
Формат:
PDF
Опис файла:
Signature validation
Переглянути

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

  • Дисертації
    Дисертації аспірантів та докторантів факультету

Показати скорочений опис матеріалу