Порівняння ARIMA та LSTM моделей часових рядів

dc.contributor.author	Тарасов, Максим
dc.date.accessioned	2024-07-04T10:55:44Z
dc.date.available	2024-07-04T10:55:44Z
dc.date.issued	2024-06-30
dc.identifier.uri	https://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10240
dc.description.abstract	Дана кваліфікаційна робота присвячена порівнянню моделі авторегресії інтегрованого ковзного середнього (ARIMA) та моделі довгострокової короткочасної пам’яті (LSTM) для різних часових рядів. У рамках написання роботи, створено узагальнені функції, які можуть швидко тестувати, повторювати та оптимізувати моделі ARIMA та LSTM для заданих вхідних даних часового ряду. Моделі ARIMA та LSTM використано для прогнозування семи наборів даних.	uk_UA
dc.language.iso	other	uk_UA
dc.subject	ARIMA, LSTM, часові ряди, прогнозування	uk_UA
dc.title	Порівняння ARIMA та LSTM моделей часових рядів	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA