| dc.contributor.author | Doroshenko, I. | |
| dc.contributor.author | Knihnitska, T. | |
| dc.contributor.author | Kreshtanovych, M. | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-05T09:43:35Z | |
| dc.date.available | 2024-03-05T09:43:35Z | |
| dc.date.issued | 2024-01 | |
| dc.identifier.uri | https://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9662 | |
| dc.description.abstract | У статтіпроведено порівнянняалгоритмів кластеризації даних: K-Means, Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC), Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN), Expectation–Maximization clustering using Gaussian Mixture Models (GMM). Порівняння здійснюється завдяки наперед згенерованим наборам даних, які мають різн ий характер поведінки: концентричні кола (2 кластери), смужки (3), хмари (3), нероздільна множина (1), серпи(2). Для кожного з наборів даних застосовано перелічені методи і визначено найкращий алгоритм кластеризації для певного типу даних. Розглянуті алгоритми кластеризації даних додатково застосовано до трьох наборів реальних даних. Для візуалізації результатів порівняння створено інтерактивний веб-застосунок для інтерактивної кластеризації даних згаданими алгоритмами, який розгорнуто на хмарному сервері shinyapps.io. | uk_UA |
| dc.language.iso | other | uk_UA |
| dc.publisher | Sworld-Us Conference Proceedings | uk_UA |
| dc.subject | кластеризація даних, кластерний аналіз, метод K-середніх, ієрархічна агломеративна кластеризація, просторова кластеризація заснована на щільності, моделі суміші Гауса. | uk_UA |
| dc.title | Doroshenko, I., Knihnitska, T., & Kreshtanovych, M. (2024). COMPARISON OF DATA CLUSTERING ALGORITHMS // науково-практична міжнародна конференція «Modern systems of science and education in the USA, EU and other countries '2024». - Sworld-Us Conference Proceedings, 1(usc22-01), P. 32–38 | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
