Show simple item record

dc.contributor.authorМиронюк, Нестор
dc.date.accessioned2024-04-29T09:02:03Z
dc.date.available2024-04-29T09:02:03Z
dc.date.issued2023-06-30
dc.identifier.urihttps://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/9949
dc.description.abstractУ даній кваліфікаційній роботі проведено порівняння алгоритмів класифікації даних, які є представниками алгоритмів машинного навчання з учителем, на основі акуратності отриманих моделей. Побудову моделей класифікації здійснено з використанням реальних та симульованих методом Монте-Карло даних. Алгоритми машинного навчання, представлені в роботі: Support Vector Machine, Random Forests, K Nearest Neighbour, Linear Discriminant Analysis, Quadratic Discriminant Analysis. Усі статистичні дослідження проведено у середовищі R Programming з надбудовою RStudio.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectкласифікація даних, Support Vector Machine, Random Forests, K Nearest Neighbour, Linear Discriminant Analysis, Quadratic Discriminant Analysisuk_UA
dc.titleДослідження моделей класифікації у середовищі Ruk_UA
dc.typeThesisuk_UA


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record