Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorAntonyuk, Svitlana
dc.contributor.authorGorbatenko, Mykola
dc.contributor.authorKyrychenko, Oksana
dc.contributor.authorMalyk, Igor
dc.date.accessioned2024-06-20T20:56:23Z
dc.date.available2024-06-20T20:56:23Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationМашинне навчання. Методи кластерного аналiзу : навчальний по сiбник / Антонюк С.В., Горбатенко М.Ю., Кириченко О.Л., Малик I.В. Чернiвцi : Чернiв. нац. ун-т iм. Ю.Федьковича, 2023. 213 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10213
dc.description.abstractПропоноване видання мiстить теоретичний матерiал та модельнi приклади з дисциплiни «Методи та засоби кластерного аналiзу». Подано основнi методи, описано моделi машинного навчання без учителя. Наведено мо дельнi приклади, якi дозволяють краще усвiдомити теоретичний матерiал. Сформольовано завдання i методичнi вказiвки для лабораторних робiт по курсу. Для студентiв технiчних i фiзико-математичних спецiальностей, якi володiють базовими знаннями з математичного аналiзу, теорiї ймовiрностей, математичної статистики, програмування, студентiв навчально-наукового iнституту фiзико-технiчних i комп’ютерних наук ЧНУ, а також iнших факультетiв, якi навчаються за спецiальностями «Комп’ютернi науки», "Iнженерiя програмного забезпечення".uk_UA
dc.description.sponsorshipМатематичних проблем управління і кібернетикиuk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧернів. нац. ун-т ім. Ю.Федьковичаuk_UA
dc.subjectкластерний аналізuk_UA
dc.subjectнавчання без учителяuk_UA
dc.subjectкластеризаціяuk_UA
dc.subjectметод головних компонентuk_UA
dc.subjectоптимальна кількість кластерівuk_UA
dc.subjectBootstrap-методuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectкластеризаціяuk_UA
dc.titleМашинне навчання. Методи кластерного аналізу (Навчальний посібник)uk_UA
dc.typeBookuk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу