• українська
    • English
  • English 
    • українська
    • English
  • Login
View Item 
  •   ARCher Home
  • Інститут фізико-технічних та комп’ютерних наук
  • Навчально-методичне забезпечення
  • View Item
  •   ARCher Home
  • Інститут фізико-технічних та комп’ютерних наук
  • Навчально-методичне забезпечення
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Глибинне навчання для комп’ютерного зору. Частина 1. Навчальний посібник

Thumbnail
View/Open
Title_Computer-vision_Deep-Learning (1.016Mb)
Date
2022-10
Author
Дворжак, Валентина Володимирівна
Талах, Марія Віталїївна
Metadata
Show full item record
Abstract
Навчальний посібник призначений для студентів, що навчаються за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки», освітньо-професійна програма «Інтелектуальний аналіз даних в комп’ютерних інформаційних системах» за першим (бакалаврським) і другим (магістерським) освітніми рівнями, а також для всіх бажаючих ознайомитись з технологіями комп'ютерного зору та глибинного навчання. У посібнику представлено огляд методів глибинного навчання, включаючи згорткові нейронні мережі та автокодувальні моделі. Також детально розглянуті практичні застосування глибинного навчання в обробці зображень, зокрема задачі класифікації зображень, виявлення об'єктів та семантичної сегментації. Посібник містить як теоретичні основи, так і практичні вправи з використанням популярних бібліотек машинного навчання, що дозволяє студентам здобути необхідні навички для використання глибинного навчання в своїх проектах. Повна версія навчального посібника розміщена на сторінці курсу на платформі електронного навчання Moodle
URI
https://archer.chnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/6754
Collections
  • Навчально-методичне забезпечення

ARCher software copyright © 2021  ChNU
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of ARCherCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

ARCher software copyright © 2021  ChNU
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV